這個過程中，需求建立運用各類""庫"",如作業(yè)知識庫(包括產品知識庫要害詞庫域名知識庫內容知識庫);根據""數據格式化處理庫""衍生出來的底層褲(用戶行為庫URL標簽庫);中層庫(用戶標簽庫流量核算輿情點評);用戶共性庫等。

通過多維的用戶標簽辨認用戶的底子特色特征偏好喜好特征和商業(yè)價值特征。分析用戶特征及偏好將第一方標簽與第三方標簽相結合，按不同的點評維度和模型算法，通過聚類辦法將具有相同特征的用戶劃分紅不同特色的用戶族群。

對用戶的靜態(tài)信息(性別年歲作業(yè)學歷相關人群日子習性等)動態(tài)信息(資訊偏好文娛偏好健康狀況產品偏好等)實時信息(地輿方位相關工作相關效力相關消費相關動作)分別描繪，構成網站用戶分群畫像系統(tǒng)。

擬定途徑和構思戰(zhàn)略根據對政策團體的特征測量和分析效果，在營銷計劃施行前，對營銷投進戰(zhàn)略進行點評和優(yōu)化。如選擇更適合的用戶團體，匹配恰當的媒體，擬定性價比及功率更高的途徑組合，根據用戶特征擬定內容戰(zhàn)略，然后前進政策用戶人群的轉化率。

進步營銷功率在投進過程中，仍需不斷回收分析數據，并運用核算系統(tǒng)對不同途徑的類型時段地域方位等價值進行分析，對用戶轉化率的貢獻程度進行點評，在營銷過程中進行實時戰(zhàn)略調整。

對途徑依存關系進行分析：分析推廣途徑的構成類型與網站頻道欄目的相關程度(途徑圖形化表格展示);對流量來歷進行分析：分析網站各種推廣途徑類型的對網站流量的貢獻程度;對用戶特征及用戶轉化進行分析：分析各個類型的推廣途徑所帶來的用戶特征各推廣途徑類型轉化功率效果和營銷效果點評處理運用途徑處理和宣傳制作東西。

運用數據進行可視化的品牌宣傳工作傳達和產品，制作數據圖形化東西，自動生成特定的商場宣傳陳說，對特定宣傳目的陳說進行處理。創(chuàng)建精準投進系統(tǒng)關于有意搶先精準營銷的企業(yè)來說，則可更進一步，整合內部數據資源，補償第三方站外數據資源，從而建立廣告精準投進系統(tǒng)，對營銷全程進行精細處理。